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역퍼지화

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소비자 에이전트 기반 제품확산예측을 위한 역퍼지화 방법 비교분석. Авторы/Создатели: 김신태 ( Shin Tae Kim ); 김창욱 ( Chang Ouk Kim ); 박태호 ( Tae Ho Park) 28. 퍼지 추론 : 역퍼지화 <ul><li>최대값 평균 (MOM: Mean of Maximum) </li></ul><ul><ul><li>가장 높은 신뢰도를 갖는 결과값들의 평균 계산 </li></ul></ul>2008-06-03 게임인공지능.. 소비자 에이전트 기반 제품확산예측을 위한 역퍼지화 방법 비교분석 소비자 에이전트 기반 제품확산예측을 위한 역퍼지화 방법 비교분석. 김신태 ( Shin Tae Kim ) , 김창욱 ( Chang Ouk Kim ) , 박태호 ( Tae Ho Park ) 7. 역퍼지화. 7.1 무게중심법 (center-of-graity method). 역퍼지화 (defuzzification) 는 퍼지 출력값을 실제로 사용하기 위해서 등가의 정확한 값 (crisp value) 으로 변환하는 것이다

Fuzzy 추론과 it 분야 응

역퍼지화(defuzzification)는 위의 결과값을 수치값으로 변환하는 것이다. 역퍼지화에는 몇가지 알고리즘이 있는데 가장 간단한 것은 centroid 방식이다

퍼지 추론 - Fuzzy Inferenece :: 인투더데이

  1. Chap1
  2. 페이퍼서치 > 간행물 권
  3. Результаты поиска - 박태호 ( Tae Ho Park
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